Engenheiro(a) de Dados
Descrição da vaga
Local: São Paulo – SP
Modelo de contrato: PJ
Responsabilidades e atribuições
Papéis e Responsabilidades:
Atuar com engenharia de dados utilizando a ferramenta SQL Server e Spark (PySpark) em projetos de integração de dados entre sistemas, desenvolvimento de camada analítica de dados (ETL/ELT) para projeto de BI e/ou Big Data.
Atividades Principais:
- Coleta de requisitos
- Modelagem de banco de dados relacionais
- Construção de pipelines de Eng. Dados
Requisitos e qualificações
Hard Skills
- Conhecer ambientes SQL Server
- Desenvolver ETL/ELT utilizando diferentes ferramentas como SQL Server, Spark, NoSQL
- Desenvolver Python
- Realizar migração rotinas SQL Server para Spark (PySpark)
- Conhecer de GCP
- Conhecimentos em linguagem SQL ANSI, modelagem de dados e banco de dados
- Minio
- Iceberg
- Modelagem de dados
- MongoDB, Maria DB, PostGresSQL
- Apache Airflow
- DBeaver
- Git
- Kubernetes
- Diferencial: Conhecimento de ferramentas Qlik Sense/View
Soft Skills
- Boa interação com outros líderes de equipe técnica, arquitetos, testers, analistas etc.
- Boas habilidades de comunicação
- Habilidades analíticas e lógicas de resolução de problemas
Informações adicionais
Oferecemos a você:
- Vale Refeição/Alimentação: R$ 35,00 por dia útil
- Seguro de Vida
- 30 dias de descanso remunerado, após 12 meses
- GymPass
- Modelo remoto de trabalho
- Day off
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Contratação
UM POUCO SOBRE NOSSO NEGÓCIO
Há mais de 14 anos no mercado, líder em serviços de inteligência de dados B2B para indústrias e canais de distribuição, entregamos soluções inteligentes para gestão de canais, da indústria ao pequeno varejista, trazendo eficiência, visibilidade das informações e automatização de processos alinhados as estratégias dos clientes.
Mais especificamente, nossas soluções respondem:
- Como as minhas vendas estão performando diariamente?
- Quais ações preciso tomar para evitar ruptura de produtos?
- Quais PDVs estão vendendo o produto A, mas não estão vendendo o produto B?
- Quem são os meus clientes mais fieis? E aqueles que não estão mais comprando os meus produtos?
- Quem são os meus melhores e os meus piores clientes?
- Quais são os meus vendedores mais eficientes? E quem precisa melhorar a performance?
- Como faço para monitorar diariamente minhas campanhas de incentivo de vendas?
- Qual o tamanho do mercado para as minhas marcas? E como está a qualidade da cobertura da minha distribuição neste mercado?
- Qual produto/marca do meu mix ideal minha equipe de vendas precisa focar para atingir seus objetivos?
- Dentre outras.
São mais de 1.500 distribuidores e atacadistas conectados a Mtrix, proporcionando a visibilidade diária do comportamento de compras de 1 milhão e meio de pontos de venda, dos nossos mais de 100 clientes da indústria!
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